정형 데이터를 다루는 머신러닝 문제해결 패턴

○ 행사개요

   - 어떤 일이든 일정 수준에 도달하면 경험적으로 최적화된 패턴이 생기기 마련입니다.

     본 세미나에서는 수많은 캐글 수상자의 코드를 리팩터링하며 찾아낸 공통된 패턴을 소개합니다.

     데이터 분석부터 기본 모델 설계, 최적화까지에 이르는 일련의 기본적인 머신러닝 프로세스를 설명합니다.

     이제 막 머신러닝을 접하신 입문자, 초급자 분들이 듣기에 적합합니다.

○ 행사일정 및 장소

   - 행사 일정 : 2022년 9월 20일 화요일

   - 행사 장소 : 실시간 라이브

○ 행사내용

   - 연사소개

     연사 : 신백균 (한국생산성본부 교육 컨설턴트)

     진행 : 김태영 (주)인공지능팩토리 대표이사

   - 19:00~19:20 : 탐색적 데이터 분석(EDA)의 중요성과 개요

   - 19:20~19:40 : 베이스라인 모델 설계

   - 19:40~20:00 : 모델 성능 개선 방안(피처 엔지니어링, 하이퍼파라미터 최적화)

○ 관람신청(입장료 및 사전신청 등)

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○ 문의

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