2023 K-ICT 빅데이터센터 분석인프라활용AI 심화 오프라인 과정

○ 행사개요

   - 2023 K-ICT 빅데이터센터 분석인프라활용AI 심화 오프라인 과정을

       진행합니다. 데이터분석의 이해와 머신러닝, 딥러닝 이론 및 실습에

       참여하고자 하는 많은 분들의 관심과 기대를 바랍니다.

○ 행사일정 및 장소

   - 행사 일정 : 2023.09.13(수) ~ 09.15(금)

   - 행사 시간 : 09:30~17:20(일 7시간 총 21시간)

   - 행사 장소 : 스타트업 캠퍼스 1동 6층

○ 행사내용

   [1일차 교육]

   - 데이터 기본 이해

   - 탐색적 데이터 분석

   - 실무 활용 데이터 분석모델 소개

   - Python 데이터 기초 : 데이터 기본 이해(이론),

     Numpy 차원 및 배열 구조(이론+실습),

     데이터 분석을 위한 기초 이론(이론)

   - 데이터 전처리 실습 - Pandas 데이터프레임 및

     Feature Engineering(실습), 데이터 전처리 실습

   - Spaceship Titanic, AI Hub 데이터 (실습)

   [2일차 교육]

   - 데이터 머신러닝 이론

   - AI-Hub 데이터 활용 Pytorch 실습

   - AI 예측 모델 개발

   - 머신러닝 기초 : 머신러닝 기계학습 개요(이론),

     머신러닝 기계학습 개요(이론+실습),

     분류 Classification 예측 모형(이론+실습)

   - 머신러닝 앙상블 - 결정트리(Decision Tree)

   - 머신러닝 앙상블 모형:

   - 보팅, 배깅, 부스팅, 스태킹(이론+실습)

   - 머신러닝 실습 - 하이퍼파라미터 최적화(실습)

   - 머신러닝 실습 Spaceship Titanic, AI Hub 데이터(실습)

   [3일차 교육]

   - 딥러닝 이론

   - AI-Hub 데이터 활용 Pytorch 실습

   - AI 예측 모델 개발

   - 딥러닝 기초 : 딥러닝 역사 및 개요(이론), Deep Neural Network,

     전방향, 역전파 (이론) Pytorch로 딥러닝 구현(이론+실습)

   - 딥러닝 CNN : 이미지 분석을 위한 CNN(합성곱 신경망)(실습),

     CNN Transfer Learning(전이 학습)(실습)

   - 딥러닝 실습 : Image Augmentation 데이터 증강(실습),

     이미지 분류를 위한 Transfer Learning 학습하기, AI Hub 데이터(실습)

○ 관람신청(입장료 및 사전신청 등)

   - 홈페이지 로그인 후 > 교육 및 세미나 > 교육과정 선택 > 교육 신청

    * 홈페이지 [ 바로가기 ]

○ 문의

   - ☏ 02-1660-3970

   - 이메일 : bigdatamanager@nia.or.kr